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区分矩阵在属性约简中的一种新应用
引用本文:唐鲁一,姚炳学,王树成. 区分矩阵在属性约简中的一种新应用[J]. 聊城大学学报(自然科学版), 2011, 24(1): 43-46
作者姓名:唐鲁一  姚炳学  王树成
作者单位:1. 聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059
2. 东阿县教育局,山东,东阿,252200
基金项目:山东省自然科学基金资助项目
摘    要:
当论域中的对象个数偏多或者知识表达系统中的条件属性偏多时,我们要对知识系统中的属性进行约简,但计算量是很大的.用布尔代数的吸收律求区分函数会大大减少计算,使得属性的约简会简单方便.

关 键 词:粗糙集理论  属性约简  区分矩阵  布尔代数

A New Application of Attribute Reduction in Distinguish Matrices
TANG Lu-yi,YAO Bing-xue,WANG Shu-cheng. A New Application of Attribute Reduction in Distinguish Matrices[J]. JOURNAL OF LIAOCHENG UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE, 2011, 24(1): 43-46
Authors:TANG Lu-yi  YAO Bing-xue  WANG Shu-cheng
Affiliation:1.School of Mathematic Science,Liaocheng University,Liaocheng 252059,China;2.Department of Education of Dong E,Dong E 252200,China)
Abstract:
When the number of objects in the domain talked is large,or there are many condition attributes in knowledge representation system,it is necessary to reduce these attributes,but the calculation is so great.Using absorption law of Boolean algebra to solve distinguished function will greatly reduce demanded computing,as a result,attribute reduction will be made simpler.
Keywords:rough set theory  attribute reduction  distinguish Matrices  Boolean algebra
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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