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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于多信息素的蚁群算法
作者姓名:
区云鹏
韦兆文
蒋慧超
作者单位:
广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004
摘 要:
针对传统增强型蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出一种多信息素的蚁群算法(MPAS),并以TSPLIB的数据为例对该算法进行实验测试.MPAS算法将信息素分为局部和全局两种不同的信息素,在搜索过程中,对局部和全局信息素采用不同的更新策略和动态的路径选择概率,使得在搜索的中后期能更有效地发现全局最优解.在中大型问题上MPAS算法有着更好的发现最优解的能力.
关 键 词:
蚁群算法
信息素
旅行商问题
收稿时间:
2007-09-25
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