| 机器人视觉中的线条解释技术研究 |
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| 引用本文： | 杜立智,黄远林.机器人视觉中的线条解释技术研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2004,28(2):136-139. |
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| 作者姓名： | 杜立智 黄远林 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430081 |
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| 摘 要： | 机器人视觉中，对多面体物体图像的线条解释技术一直沿用Huffman的线条解释方法。通过对Huffman方法的研究，指出了其中的缺陷。例如，它无法识别某些类型的简单物体；在给线条作标记时亦不具备逻辑上的统一性，使得有时出现信息冗余，有时又出现信息不足。该文提出克服缺陷弥补不足的改进办法，在标记面临几种选择时引入了优先级的概念，并对Huffman线条模型进行了调整。
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| 关 键 词： | 机器人视觉 场景分析 线条解释 |
| 文章编号： | 1005-9830(2004)02-0136-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月12 |
Research on Line Interpreting of Computer Vision |
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| DU Li-zhi,HUANG Yuan-lin.Research on Line Interpreting of Computer Vision[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2004,28(2):136-139. |
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| Authors: | DU Li-zhi HUANG Yuan-lin |
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| Abstract: | By Now,the main technology for line interpreting of polyhedra image has been the Huffman method.By testing Huffman method of line interpreting,its undoubted shortcomings are discovered:It cannot distinguish some kinds of objects, and its mark system has some interior contradictions.These problems are solved by making some changes to Huffman mark model and by developing a priority-rank model for mark choosing. |
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| Keywords: | computer vision scene analysis line interpreting |
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