| 多层前向神经网络的RLS修正训练算法 |
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| 引用本文： | 胡云安,吴光彬.多层前向神经网络的RLS修正训练算法[J].系统工程与电子技术,2000,22(1):77. |
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| 作者姓名： | 胡云安 吴光彬 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院自动控制工程系,烟台,264001 |
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| 摘 要： | 文献［４］提出一种训练多层前向神经网络的快速学习算法—ＲＬＳ算法，与标准ＢＰ算法相比有较高的学习效率，但该方法的主要缺陷是存在数值稳定问题和鲁棒性不强的问题。提出了一种修正的基于递推最小二乘算法（ＲＬＳ）的多层前向神经网络的快速学习算法，证明了算法的数值稳定性，对两个系统进行了辨识，并与ＲＬＳ训练算法和标准ＢＰ算法进行了比较，仿真结果显示了所提方法的鲁棒性和有效性。
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| 关 键 词： | 神经系统 网络结构 最小二乘方法 模拟 |
| 修稿时间： | 1998-08-29 |
A Modified RLS Algorithm for Multilayer Feedforward Neural Networks |
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| Hu Yun'an,Wu Guangbin.A Modified RLS Algorithm for Multilayer Feedforward Neural Networks[J].System Engineering and Electronics,2000,22(1):77. |
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| Authors: | Hu Yun'an Wu Guangbin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nervoussystem Network structure Leastsquarem ethod Sim ulation |
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