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基于非下采样Contourlet变换的显微图像清晰度评价算法
引用本文:周厚奎,葛品森,冯海林. 基于非下采样Contourlet变换的显微图像清晰度评价算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2014, 0(10): 1204-1209
作者姓名:周厚奎  葛品森  冯海林
作者单位:浙江农林大学 信息工程学院,浙江 杭州 311300; 浙江农林大学 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,浙江 杭州311300
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61272313);浙江省科技厅公益性资助项目(2012C21015);浙江省教育厅资助项目(Y201224063);国家级大学生创新创业训练计划资助项目,浙江农林大学创新训练计划资助项目
摘    要:
针对显微图像噪声多、光照不均匀的特点,文章提出了一种基于NSCT的显微图像清晰度评价算法。算法首先通过NSCT对图像进行分解,然后基于改进的拉普拉斯能量获取子带系数的能量,最终由低、高频子带系数能量的比值得到评价结果。实验结果表明,与拉普拉斯、方差及小波变换评价算法相比,该算法在保持高灵敏度的同时具有较好的抗噪性能,评价结果更为准确、稳定、可靠。

关 键 词:清晰度评价  非下采样Contourlet变换(NSCT)  显微图像  自动对焦

Micro-image definition evaluation algorithm based on non-subsampled contourlet transform
ZHOU Hou-kui,GE Pin-sen,FENG Hai-lin. Micro-image definition evaluation algorithm based on non-subsampled contourlet transform[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2014, 0(10): 1204-1209
Authors:ZHOU Hou-kui  GE Pin-sen  FENG Hai-lin
Affiliation:ZHOU Hou-kui;GE Pin-sen;FENG Hai-lin;College of Information Engineering,Zhejiang A&F University;Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology Research,Zhejiang A&F University;
Abstract:
Keywords:image definition evaluation  non-subsampled contourlet transform (NSCT )  micro-image  auto-focus
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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