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基于相对误差的线性组合预测研究
引用本文:高尚,张绍彪,梅亮. 基于相对误差的线性组合预测研究[J]. 系统工程与电子技术, 2008, 30(3): 481-484
作者姓名:高尚  张绍彪  梅亮
作者单位:1. 江苏科技大学电子信息学院,江苏,镇江,212003
2. 江西蓝天学院电子系,江西,南昌,330098
3. 江苏科技大学南徐学院,江苏,镇江,212003
摘    要:在讨论传统的组合预测方法的基础上,对相对误差准则下的线性组合预测进行了研究和推广。分别以"相对误差平方之和最小"、"相对误差之和最小"和"最大相对误差最小"为准则,给出了9个线性组合预测模型,其中有6个线性组合预测模型是新提出的,并且讨论了模型的解法。以美国加州电力日均价为例,给出了9种线性组合预测模型的预测结果,验证了新模型的精确性和优越性。

关 键 词:组合预测  相对误差  线性规划  电价
文章编号:1001-506X(2008)03-0481-04
修稿时间:2007-03-12

Linear combination forecast based on relative error criterion
GAO Shang,ZHANG Shao-biao,MEI Liang. Linear combination forecast based on relative error criterion[J]. System Engineering and Electronics, 2008, 30(3): 481-484
Authors:GAO Shang  ZHANG Shao-biao  MEI Liang
Abstract:On the basis of traditional combination forecast models,the linear forecast models based on relative error criteria are researched.Based on the least sum of the relative error,the least sum of square of the relative error and the least maximum of the relative error,the nine linear combination forecast models are put forward,six of which are novel,and the algorithms solving the nine models are discussed.Taking the California history daily electricity price as a study case,the prediction results are given by the nine linear forecast models.The proposed models have preferable precision and superiority to the traditional models.
Keywords:combining forecasting  relative error  linear programming  electricity price
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