首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进粒子群算法的码书设计方法
作者姓名:陈善学  尹雪娇  张艳
作者单位:重庆邮电大学,重庆,400065
基金项目:国家自然科学基金(61071116);国家科技重大专项(2009ZX03001-004-02);重庆市自然科学基金(cstcjjA40002);重庆邮电大学自然科学基金(A2009-27)
摘    要:基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段。在粒子群算法中,惯性权重因子的大小决定了粒子的搜索能力。为了权衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,提出了一种非线性递减的惯性权重粒子群优化算法。该算法能够自适应地调整惯性权重因子的大小,从而有效地改善粒子的全局搜索能力。

关 键 词:矢量量化  码书设计  粒子群优化  惯性权重因子
收稿时间:2011-11-06
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号