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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进粒子群算法的码书设计方法
作者姓名:
陈善学
尹雪娇
张艳
作者单位:
重庆邮电大学,重庆,400065
基金项目:
国家自然科学基金(61071116);国家科技重大专项(2009ZX03001-004-02);重庆市自然科学基金(cstcjjA40002);重庆邮电大学自然科学基金(A2009-27)
摘 要:
基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段。在粒子群算法中,惯性权重因子的大小决定了粒子的搜索能力。为了权衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,提出了一种非线性递减的惯性权重粒子群优化算法。该算法能够自适应地调整惯性权重因子的大小,从而有效地改善粒子的全局搜索能力。
关 键 词:
矢量量化
码书设计
粒子群优化
惯性权重因子
收稿时间:
2011-11-06
本文献已被
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