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基于模式识别的自学习型高炉冶炼专家系统的开发与应用
引用本文:陈令坤,李佳.基于模式识别的自学习型高炉冶炼专家系统的开发与应用[J].东南大学学报(自然科学版),2012(Z1):117-121.
作者姓名:陈令坤  李佳
作者单位:武汉钢铁集团公司研究院;武汉科技大学机械自动化学院
摘    要:为了准确反映高炉冶炼过程的复杂性,实现高炉过程的准确控制,基于模式识别的理论设计了一种高炉冶炼专家系统,利用该系统可以实现对关键控制参数如风量、风压、风温等进行模式识别,在此基础上能够实现高炉过程的总体评估,同时利用模式识别技术可以对影响高炉过程的重要现象,如炉顶煤气流分布、炉型变化、布料等进行有效的分类管理,实现对高炉过程的准确控制,从而提高了高炉运行的稳定性,高炉的技术经济指标有明显改善,2010年8月高炉专家系统在武钢5号高炉投运后,降低焦比8.42 kg/t,节约焦炭7732.3 t;增产34142 t.

关 键 词:高炉  模式识别  布料  气流控制  炉型管理

Development and application of blast furnace expert system with self-learning function based on pattern recognition
Chen Lingkun,Li Jia.Development and application of blast furnace expert system with self-learning function based on pattern recognition[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2012(Z1):117-121.
Authors:Chen Lingkun  Li Jia
Institution:1Research and Development Center,Wuhan Iron & Steel(Group) Corp.,Wuhan 430081,China)(2 College of Machinery and Automation,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China)
Abstract:
Keywords:
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