| 基于神经网络自动测量服装接缝皱褶学习方法 |
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| 引用本文： | 刘富,卢辉遒,王桂琴,孙福军,刘斌.基于神经网络自动测量服装接缝皱褶学习方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2006,24(2):177-180. |
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| 作者姓名： | 刘富 卢辉遒 王桂琴 孙福军 刘斌 |
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| 作者单位： | 吉林大学,通信工程学院,长春,130025;长春东方有色压铸有限公司,长春,130052 |
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| 摘 要： | 以服装表面皱褶客观评价的自动化为目标,针对服装表面皱褶客观评价中客观参数绝对值受影响而无法标定的难题,提出了一种基于神经网络的服装接缝皱褶在线检测及评价的方法。应用激光扫描的方法获得服装表面信号,提取了3个皱褶特征信号:皱褶幅值、皱褶的不等曲率以及皱褶的总频谱能量。依据这3个与主观等级线性较好的特征信号,应用神经网络,采用自动学习的方法,建立了主观等级与客观参数间的模型,从而使服装接缝皱褶等级的在线客观评价成为可能。
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| 关 键 词： | 神经网络 服装接缝皱褶 在线测量 激光扫描 |
| 文章编号： | 1671-5896(2006)02-0177-04 |
| 修稿时间： | 2005年9月25日 |
Training Method for Automatically Detecting Pucker Profile of Garment Seam Based on Neural Network |
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| LIU Fu,LU Hui-qiu,WANG Gui-qin,SUN Fu-jun,LIU Bin.Training Method for Automatically Detecting Pucker Profile of Garment Seam Based on Neural Network[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2006,24(2):177-180. |
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| Authors: | LIU Fu LU Hui-qiu WANG Gui-qin SUN Fu-jun LIU Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network pucker profile of garment seam automatically detecting laser scanning |
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