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| 基于泛函网络的多维函数逼近理论及学习算法 | |
| 引用本文： | 周永权,赵斌,焦李成.基于泛函网络的多维函数逼近理论及学习算法[J].系统工程与电子技术,2005,27(5):906-909. |
| 作者姓名： | 周永权 赵斌 焦李成 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西,西安,710071;广西民族学院计算机与信息科学学院,广西,南宁,530006 2. 中央民族大学数学与计算机科学学院,北京,100081 3. 西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西,西安,710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题(60461001) |
| 摘 要： | 提出一种多维函数逼近的泛函网络逼近方法,设计了一类用于函数逼近的可分离泛函网络,给出了基于泛函网络的函数逼近学习算法。而泛函网络的参数通过解方程组得到,它们能逼近给定函数到预定的精度。仿真结果表明,这种逼近方法简单可行,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能。 |
| 关 键 词： | 函数逼近 泛函网络 学习算法 |
| 文章编号： | 1001-506X(2005)05-0906-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月10日 |
Theory and learning algorithm of multi-dimensional function approximation based on functional networks |
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| ZHOU Yong-quan,ZHAO Bin,JIAO Li-cheng.Theory and learning algorithm of multi-dimensional function approximation based on functional networks[J].System Engineering and Electronics,2005,27(5):906-909. | |
| Authors: | ZHOU Yong-quan ZHAO Bin JIAO Li-cheng |
| Institution: | ZHOU Yong-quan~ |
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| Keywords: | function approximation functional networks learning algorithm |
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