基于优化RBF神经网络入侵检测研究 |
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作者姓名: | 郭旭展 何勇 |
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作者单位: | 1. 信阳师范学院计算机与信息技术学院 2. 信阳农业高等专科学校计算机科学系,信阳,464000 |
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基金项目: | 信阳师范学院青年基金项目 |
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摘 要: | 本文描述了在入侵检测方面的发展方向,讨论了熵聚类的可行性和具体算法,并将熵聚类与RBF神经网络相结合,提出了改进的ERBF模型,在实验中采用通用数据集KDD CUP验证了模型的实际工作情况,取得了预期的效果,实现了检测目的。
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关 键 词: | 熵聚类 RBF神经网络 KDD CUP |
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