基于相似度组合的主观题评分方法研究

针对文本、语义、关键词等方法计算主观题相似度的不足,提出一种基于相似度组合的方式构建主观题评分模型。该模型可根据评分逻辑,灵活地调整阀值,综合Word2vec算法、Doc2vec算法和TF_IDF算法的优势,提高主观题的相似度。实验表明,与人工评分对比,提出的评分模型得到的评分方差及偏差率都较小,稳定性较好,更贴近人工评分结果。