| 基于多稳态特性与灰度差异熵的图像背景Python扩充方法 |
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| 引用本文： | 汤恒.基于多稳态特性与灰度差异熵的图像背景Python扩充方法[J].西昌学院学报(自然科学版),2023,37(2):82-87. |
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| 作者姓名： | 汤恒 |
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| 作者单位： | 芜湖职业技术学院信息与人工智能学院 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅线上课程（原MOOC）项目（2020mooc550）。 |
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| 摘 要： | 图像应用范围逐渐扩大，相关技术发展迅速，其发展的主要支撑是大规模的图像数据集合。现有公开资源以图像目标数据集合为主，而背景数据集合较少，并且内部数据体量较小，制约了图像相关技术的发展与应用，故提出基于多稳态特性与灰度差异熵的图像背景数据Python扩充方法。基于图像背景与目标的灰度熵差异，选取灰度熵阈值分割原始图像，获取图像背景区域，采用KNN算法深度挖掘背景数据，应用多稳定特性构造混沌序列，加密处理图像背景数据，通过Python制定图像背景数据并行扩充程序，执行制定程序即可实现图像背景数据的扩充。实验数据显示：提出方法获得的图像背景区域分割效果更好，图像背景数据扩充量最大值为1 800 MB，充分证实了提出方法应用性能更好。
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| 关 键 词： | 图像背景数据 灰度差异熵 数据挖掘 Python 多稳态特性 数据扩充 |
| 收稿时间： | 2023/2/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/2/10 0:00:00 |
Python Expansion of Image Background Based on Multi-Stability and Gray Difference Entropy |
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| Tang Heng.Python Expansion of Image Background Based on Multi-Stability and Gray Difference Entropy[J].Journal of Xichang College,2023,37(2):82-87. |
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| Authors: | Tang Heng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image background data gray difference entropy fata mining Python multi-stability data expansion |
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