| 基于弱监督的VGG深度学习网络遥感影像云检测 |
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| 引用本文： | 惠苗.基于弱监督的VGG深度学习网络遥感影像云检测[J].西昌学院学报(自然科学版),2023,37(2):46-52. |
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| 作者姓名： | 惠苗 |
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| 作者单位： | 三明学院信息工程学院 |
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| 基金项目： | 三明学院科学研究发展基金暨福建省中青年教师教育科研项目（JAT210430/B20211）；三明学院纵向科研结余资金项目（113/KD22006P）。 |
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| 摘 要： | 大多遥感影像云检测方法中，训练数据需要对影像的每个像素进行标记，标记成本非常昂贵，为了减轻深度学习遥感影像云检测中人工劳动标记数据的成本，图像块标签代替像素标签进行深度学习训练。首先，将多种下垫面的遥感影像裁剪成图像块并标记，带有标签的图像块作为数据集；然后，块状的数据集训练改进VGG深度学习网络，训练好的网络对大型遥感影像进行云检测；最后，选取多种中分辨率卫星图像分别用改进VGG与VGG网络进行了云检测对比实验。结果表明，改进VGG遥感影像云检测方法能很好地检测出碎云和厚云，整个云区的平均精度都在90%以上。使用带标签的图像块，不仅减少了人工劳动，而且有效地进行遥感影像云检测，可为弱监督深度学习的遥感影像相关研究提供参考。
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| 关 键 词： | 弱监督 VGG16网络 遥感影像 云检测 |
| 收稿时间： | 2023/2/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/3/19 0:00:00 |
Remote Sensing Image Cloud Detection Based on VGG Deep Learning Network with Weak Supervision |
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| Huimiao.Remote Sensing Image Cloud Detection Based on VGG Deep Learning Network with Weak Supervision[J].Journal of Xichang College,2023,37(2):46-52. |
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| Authors: | Huimiao |
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| Institution: | School of Information Engineering Sanming University,Fujian Sanming,365004 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | weak supervision VGG16 network remote sensing image cloud detection |
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