采用递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断 |
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引用本文: | 张龙,胡燕青,赵丽娟,张号,王晓博,文培田.采用递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断[J].西安交通大学学报,2023(2):110-120. |
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作者姓名: | 张龙 胡燕青 赵丽娟 张号 王晓博 文培田 |
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作者单位: | 华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 |
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摘 要: | 针对传统故障诊断方法未充分挖掘故障信号的时间序列间关联性特征的问题,将递归图编码技术引入故障诊断领域,提出了递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断模型。采用递归图编码方式将振动信号转换为增强信号特征的二维纹理图像;将这些特征图像输入残差网络中,结合残差网络对二维图像数据优秀的自适应特征提取能力,对滚动轴承进行故障诊断。使用凯斯西储大学轴承数据集和某局机务段采集的真实机车轴承数据进行试验验证,结果表明:所提模型对轴承故障诊断的识别准确率为99.99%和99.83%;在输入不同的数据长度和变工况的试验中,所提模型均保持了良好的故障诊断效果;对比其他常见的故障诊断方法,所提模型拥有更好的泛化性能和识别准确率。
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关 键 词: | 滚动轴承 故障诊断 时间序列 递归图 残差网络 |
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