| 一种降低误分类代价的权值分布优化算法 |
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| 引用本文： | 亢华爱,彭新光.一种降低误分类代价的权值分布优化算法[J].太原理工大学学报,2005,36(4):398-400. |
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| 作者姓名： | 亢华爱 彭新光 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,计算机科学与技术学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金资助项目(20041047) |
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| 摘 要： | 提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及分类的结果不断更新训练集的分布,以减小累积的误分类代价。验证明这种改进后的算法减小了累积误分类代价。
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| 关 键 词： | 累积误分类代价 提升 权值调整 |
| 文章编号： | 1007-9432（2005）04-0398-03 |
| 收稿时间： | 2004-12-01 |
| 修稿时间： | 2004年12月1日 |
Optimized Weight Updating Method for Reducing the Cumulative Misclassification Cost |
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| KANG Hua-Ai,PENG Xin-Guang.Optimized Weight Updating Method for Reducing the Cumulative Misclassification Cost[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2005,36(4):398-400. |
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| Authors: | KANG Hua-Ai PENG Xin-Guang |
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| Abstract: | This paper presents a optimized method to reduce the cumulative misclassification cost.The method uses the cost of misclassification to update the training distribution on successive boosting rounds.The experimental result shows that the optimized method can reduce misclassification cost. |
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| Keywords: | cumulative misclassification cost boosting weight updating |
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