| 实海域实时小尺度目标检测算法 |
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| 引用本文： | 冯辉,蒋成鑫,丁轶航,徐海祥.实海域实时小尺度目标检测算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023(4):24-29. |
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| 作者姓名： | 冯辉 蒋成鑫 丁轶航 徐海祥 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室;2. 武汉理工大学船海与能源动力工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51879210,51979210)；;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019Ⅲ040,2019Ⅲ132CG)； |
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| 摘 要： | 针对实海域可见光图像中海天线附近的远距离小目标特征少、检测精度低的问题，设计了一种基于YOLOv5的实海域实时目标检测算法．首先，通过在网络结构中设置双向特征融合结构，结合高层特征图的强语义信息和低层特征图的定位信息，提高了小目标的检测精度；其次，引入双通道注意力机制，并改进权重分配函数，提高了小目标的检测召回率；然后，通过新增极小目标检测层，增加对小目标物体的检测精度；最后，通过实海域数据集对算法进行验证，证明了算法对小尺度目标检测精度提升明显，同时保持了良好的实时性．
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| 关 键 词： | 可见光图像 小尺度目标 目标检测 双向特征融合 双通道注意力机制 |
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