多跳频信号参数单通道盲估计算法

为了支撑跳频(FH)网台分选、支援干扰及信息恢复等任务，在单通道条件下，提出一种基于起跳时刻(SHT)序列检测分选的多跳频信号参数盲估计算法，并实现了异步网台频率自动分选．首先总结了三类侦察场景截获样本起跳时刻序列的理论分布，推导了基于起跳时刻序列分选结果的跳频信号时域参数理论表达；然后通过一种改进的谱熵算法，结合设计的自适应门限，实现对起跳时刻序列的准确检测/提取，据此将截获样本划分为若干频率驻留期(FRT)，通过快速傅里叶变换(FFT)结合魏格纳-威利分布(WVD)实现了频率驻留期内频率分量的准确估计；接着充分利用跳频信号频域跳变属性，通过对相邻频率驻留期内频率分量进行跳频检测，实现起跳时刻序列分选，为各跳频信号时域参数盲估计提供了数据支撑；最后总结了所提算法完整流程．理论分析结合蒙特卡罗仿真结果表明：所提算法对不同跳频组网方式均具适应性，估计精度高，计算简单．