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| 基于机器视觉的桥梁裂缝检测应用及发展综述 | |
| 作者姓名： | 宋泽冈 刘艳莉 张长兴 |
| 作者单位： | 云南省公路科学技术研究院;昆明理工大学 |
| 基金项目： | 云南省交通运输厅科技创新及示范项目(云交科教便〔2021〕86号一(二));国家自然科学基金(12162017);云南省基础研究计划青年项目(202101AU070032); |
| 摘 要： | 桥梁裂缝是影响桥梁服役性能的关键因素之一,裂缝检测对桥梁养护至关重要。目前大部分检测为人工检测,检测人员通过目视检查裂缝,手动记录裂缝,检测的时间成本高昂。基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统利用桥梁表面图像进行裂缝识别,近年来借助人工智能技术使裂缝自动化识别的精度和效率大大提升。详细介绍了基于机器视觉的桥梁裂缝检测系统及其应用,总结了该技术在桥梁裂缝检测中的优势及改进方向。 |
| 关 键 词： | 桥梁检测 机器视觉 裂缝检测 图像处理 深度学习 |
| 收稿时间： | 2022-12-21 |
| 修稿时间： | 2023-07-18 |
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