| 基于证据理论的SAR图像融合识别方法 |
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| 引用本文： | 张静,王国宏,梁发麦,孙晓燕. 基于证据理论的SAR图像融合识别方法[J]. 系统仿真学报, 2007, 19(9): 2053-2057,2112 |
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| 作者姓名： | 张静 王国宏 梁发麦 孙晓燕 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东,烟台,264001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金 |
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| 摘 要： | 由于事物的多样性、现代战争的欺骗性和破坏性,军事目标经常会发生部分外形改变的情况,基于几何散列表技术可以有效解决这个问题,但在特征库中已知目标不满足360度全姿态角时,该方法的识别效果下降.为了提高正确识别率,提出一种基于D-S证据理论融合的识别方法,并详细探讨了在贝叶斯结构和准贝叶斯结构下基本概率赋值的构建.利用MSTAR数据对该方法进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 自动目标识别 SAR图像 几何散列法 证据理论 |
| 文章编号： | 1004-731X（2007）09-2053-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-28 |
| 修稿时间： | 2006-03-282006-07-10 |
Study on Fusion Recognition Method of Target''''s SAR Images Based on D-S Evidence Theory |
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| ZHANG Jing,WANG Guo-hong,LIANG Fa-mai,SUN Xiao-yan. Study on Fusion Recognition Method of Target''''s SAR Images Based on D-S Evidence Theory[J]. Journal of System Simulation, 2007, 19(9): 2053-2057,2112 |
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| Authors: | ZHANG Jing WANG Guo-hong LIANG Fa-mai SUN Xiao-yan |
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| Affiliation: | Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical Engineering Academy Institute, Yantai 264001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target recognition SAR images Geometric Hashing evidence reasoning |
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