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基于情感分析和Word2Vec的图书推荐方法
引用本文:杨鑫,赵凯,马原东,杨典,杨秀璋,罗子江.基于情感分析和Word2Vec的图书推荐方法[J].科技情报开发与经济,2021,6(3):46-52.
作者姓名:杨鑫  赵凯  马原东  杨典  杨秀璋  罗子江
作者单位:贵州财经大学信息学院,贵州贵阳,550025
基金项目:贵州省研究生教育创新计划项目"贵州省领域文献的科学知识图谱构建研究";贵州省科技计划项目"多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例";贵州财经大学2020年度在校学生科研资助项目"基于情感分析和知识图谱的电子图书推荐研究"
摘    要:为能够向广大读者精准推荐所需图书,达到节省搜寻精力和时间的目的,在传统图书推荐方法的基础上,将读者评论中的情感因素考虑在内,提出了一种基于情感分析和Word2Vec的图书推荐方法:抓取豆瓣网上的图书数据,构建专有特征数据集;针对情感词典设计了相应的情感计算规则,利用训练好的Word2Vec模型扩充情感词汇;通过情感词典完成对读者评论的情感分析,并将提取到的情感特征加入特征集内;采用随机森林算法对其进行口碑分类.研究发现,该方法优于基于原始特征集的方法,实验准确率和F值均有一定提升,是向读者实现图书精准推荐的有效途径,具有一定的实用价值和应用前景.

关 键 词:图书推荐  读者评论  情感分析  Word2Vec  图书口碑

Book Recommendation Method Based on Emotion Analysis and Word2Vec
YANG Xin,ZHAO Kai,MA Yuandong,YANG Dian,YANG Xiuzhang,LUO Zijiang.Book Recommendation Method Based on Emotion Analysis and Word2Vec[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2021,6(3):46-52.
Authors:YANG Xin  ZHAO Kai  MA Yuandong  YANG Dian  YANG Xiuzhang  LUO Zijiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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