| 一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法 |
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| 引用本文： | 胡子萍,崔萍,等.一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法[J].石油大学学报(自然科学版),2001,25(3):80-83. |
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| 作者姓名： | 胡子萍 崔萍 |
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| 作者单位： | 胡子萍（石油大学自动化系,山东东营 257061）
崔萍（石油大学自动化系,山东东营 257061）
马晓敏（石油大学自动化系,山东东营 257061） |
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| 摘 要： | 提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法，简称HKML算法，HKML算法引入汉明距离扩展，卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络，以心量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射，给出了设计原理及算法流程图。与其他二进神经网络学习算法相比较，此方案结构简单可靠，学习速度快，易于硬件实现。
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| 关 键 词： | 布尔函数 神经网络 学习算法 数字逻辑 布尔逻辑 HKML算法 |
| 文章编号： | 1000-5870(2001)03-0080-04 |
| 修稿时间： | 2000年5月8日 |
A Learning Algorithm of Neural Network Used for Boolean Logic Design |
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