对多功能雷达的DQN认知干扰决策方法 |
| |
作者姓名: | 张柏开 朱卫纲 |
| |
作者单位: | 1. 航天工程大学电子与光学工程系, 北京 1014162. 航天工程大学研究生院, 北京 101416 |
| |
基金项目: | CEMEE国家重点实验室项目(2018Z0202B) |
| |
摘 要: | 基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar,MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降.对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network,DQN)干扰决策方法.首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以此为基础研究干扰决策方法.其次,通过...
|
关 键 词: | 多功能雷达 干扰决策 深度Q神经网络 认知电子战 先验知识 |
收稿时间: | 2019-07-10 |
|
| 点击此处可从《系统工程与电子技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《系统工程与电子技术》下载全文 |
|