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对多功能雷达的DQN认知干扰决策方法
作者姓名:张柏开  朱卫纲
作者单位:1. 航天工程大学电子与光学工程系, 北京 1014162. 航天工程大学研究生院, 北京 101416
基金项目:CEMEE国家重点实验室项目(2018Z0202B)
摘    要:基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar,MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降.对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network,DQN)干扰决策方法.首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以此为基础研究干扰决策方法.其次,通过...

关 键 词:多功能雷达  干扰决策  深度Q神经网络  认知电子战  先验知识
收稿时间:2019-07-10
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