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叠加支持向量机及其在醋酸精馏软测量中的应用
引用本文:李静,刘爱伦.叠加支持向量机及其在醋酸精馏软测量中的应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2013,39(2):200-205.
作者姓名:李静  刘爱伦
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
摘    要:针对在高维输入空间数据点的异常稀疏性(维数灾难)会导致支持向量机回归模型产生偏差的问题,提出了一种基于叠加模型的支持向量机回归方法———叠加支持向量机回归(AddS-VR)。AddSVR的实现是通过对每一维输入进行核化,然后将每一个核空间进行叠加得到,基于叠加模型可以克服维数灾难的问题,使得其在处理高维问题时估计偏差减小。为了更方便、迅速地实现AddSVR,还提出了对支持向量机的一种简化的二次规划描述。将AddSVR用于醋酸共沸精馏中塔底醋酸组分的预测,仿真实验结果表明,AddSVR模型与传统的SVR和最小二乘支持向量机回归(LS-SVM)模型相比有更好的预测效果。

关 键 词:叠加模型  支持向量机  醋酸精馏  软测量

A Simple Modified Multi-kernel SVR and Its Application in Soft Sensor Computing of An Industrial Acetic Acid Distillation System
LI Jing,LIU Ai-lun.A Simple Modified Multi-kernel SVR and Its Application in Soft Sensor Computing of An Industrial Acetic Acid Distillation System[J].Journal of East China University of Science and Technology,2013,39(2):200-205.
Authors:LI Jing  LIU Ai-lun
Institution:(Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education, East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)
Abstract:
Keywords:
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