一种基于混合策略的灰狼优化算法

灰狼优化算法作为一种群体智能算法,不可避免地会产生陷入局部寻优和收敛速度慢的问题。本文提出一种混合的改进策略,把动态权重和动态种群的结合起来,在提高收敛速度的同时,产生较好的解。通过多组基准测试函数进行验证,实验结果表明在收敛速度和搜索能力方面都表现的更好。