|
|||||
|
|
| 基于PSO的组合拍卖模型及其Swarm仿真 | |
| 作者姓名： | 郑君君 董金辉 关之烨 张平 |
| 作者单位： | 武汉大学 经济与管理学院, 武汉 430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（71371147）;湖北省教育厅哲学社会科学研究重大项目（16zd002） |
| 摘 要： | 通过放松竞买人对拍卖物品的替代性或互补性的一致性认识假设,在组合拍卖机制设计的基础上建立了基于竞买人报价的组合拍卖模型.为了高效率地获得物品的最优分配方式,运用particle swarm optimization(PSO)算法模拟物品分配方式的寻优过程,在此基础上构建了基于PSO算法的组合拍卖模型.在Swarm仿真平台上对基于PSO算法的组合拍卖模型进行设计与实现,并通过一个具体的组合拍卖算例进行仿真验证,结果分析表明基于PSO算法的组合拍卖模型能够有效地解决多个物品的分配问题,并能实现卖主收益的最大化.学习能力参数分析表明,与自我学习能力相比,社会学习能力对卖主收益的优化更加重要.本文的研究结果对组合拍卖的理论研究和实际应用具有一定的借鉴价值. |
| 关 键 词： | 组合拍卖 机制设计 PSO算法 Swarm仿真 |
| 收稿时间： | 2016-04-21 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》下载全文 | |