| 混合蛙跳算法自适应参数调整改进策略 |
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| 引用本文： | 肖莹莹,,林廷宇,,李伯虎,,侯宝存,,施国强.混合蛙跳算法自适应参数调整改进策略[J].系统工程与电子技术,2016,38(8):1939-1950. |
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| 作者姓名： | 肖莹莹 林廷宇 李伯虎 侯宝存 施国强 |
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| 作者单位： | (1.北京市复杂产品先进制造系统工程技术研究中心, 北京仿真中心, 北京 100854;
2. 复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室, 北京电子工程总体研究所, 北京 100854;
3. 航天系统仿真重点实验室, 北京仿真中心, 北京 100854) |
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| 摘 要： | 针对基本混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFL)在求解高维复杂问题时的不足,本文提出一种自适应参数调整的改进策略。首先,利用变公比数列分析了SFL更新轨迹的收敛性;在此基础上,利用系统稳定性分析方法,提出在SFL更新公式中基于比例系数和适应度标准差来自适应调整更新的方法。最后,基于3组共8个标准测试函数将本文改进SFL与基本SFL和4个改进型粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)作对比,验证了本文改进策略对各类复杂函数的高效性;同时,对比了改进SFL与基本SFL和wPSO在求解高维问题时的性能,验证了改进SFL对高维问题求解的有效性。
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