基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器目标分配问题求解 |
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引用本文: | 段修生,徐公国,单甘霖.基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器目标分配问题求解[J].系统工程与电子技术,2016,38(12):2769-2776. |
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作者姓名: | 段修生 徐公国 单甘霖 |
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作者单位: | (军械工程学院电子与光学工程系, 河北 石家庄 050003) |
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摘 要: | 对复杂防空作战环境下的传感器目标分配(sensor target assignment,STA)问题进行了研究,建立了基于识别、跟踪、定位多阶段综合作战效能〖JP3〗的分配模型。针对该模型,首先基于粒子群聚集度和进化度判断,对传统量子粒子群(quantum particle swarm optimization, QPSO)算法进行了改进,提出了自适应QPSO算法。然后,结合多粒子群协同和Memetic搜索策略,提出了基于协同Memetic自适应QPSO算法的STA求解方法。同时,为使粒子位置矢量反映分配方案,依据不同战场环境设计了两种特殊的粒子编码方案。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。
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