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| 基于RBF神经网络的预测控制 | |
| 作者姓名： | 宫赤坤 闫雪 |
| 作者单位： | 上海理工大学,机械工程学院,上海,200093;上海理工大学,机械工程学院,上海,200093 |
| 基金项目： | 上海市教委青年基金资助项目（Q40303） |
| 摘 要： | 运用神经网络解决系统的非线性问题,用预测控制解决系统时滞问题．针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点,提出了将基于RBF神经网络的预测控制用于蒸发器过热度的控制．仿真与应用均表明该算法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性,能够对蒸发器过热度进行有效的控制． |
| 关 键 词： | RBF网络 预测控制 膨胀阀 过热度 |
| 文章编号： | 1007-6735（2005）05-0421-04 |
| 收稿时间： | 2004-10-22 |
| 修稿时间： | 2004-10-22 |
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