| 一种基于k prototype的多层次聚类改进算法 |
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| 作者姓名： | 李士进 朱跃龙 刘净 |
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| 作者单位： | 河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098;河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098;河海大学计算机及信息工程学院,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 引进国际先进农业科技计划(948计划)
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河海大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 针对k-prototype算法在处理复杂的数据集时,常出现一些纯度不高的簇,影响了聚类质量的问题,提出一种基于k-prototype的多层次聚类改进算法,利用属性自动选择的方法将一些纯度不高的簇进行再聚类,以提高聚类质量.以UCI标准测试数据集进行实验,实验结果表明,该改进算法能够明显提高混合型数据集的聚类质量,并且在数据约简方面有良好表现.
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| 关 键 词： | 聚类 混合数据 多层次聚类 k-prototype聚类 |
| 文章编号： | 1000-1980（2007）03-0342-06 |
| 修稿时间： | 2006-09-19 |
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