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| 基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法 | |
| 作者姓名： | 张冬雯 王鹏 仇计清 |
| 作者单位： | 1. 河北科技大学理学院,河北石家庄,050018 2. 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄,050018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60874003) |
| 摘 要： | 在分析单一、给定的邻域大小设定方法弊端的基础上,提出了基于属性数据标准差的阁值设定方法,并将蚁群优化算法引入到属性约简中,以属性重要度为启发信息,构造了基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法,使用了4个UCI数据集进行约简.实验结果表明,提出的算法在约简的分类精度和约简中属性个数方面具有更好的性能. |
| 关 键 词： | 邻域粗糙集 蚁群优化 属性约简 标准差 |
| 收稿时间： | 2010-12-26 |
| 修稿时间： | 2011-06-08 |
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