| 一种模糊聚类算法归类的研究 |
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| 引用本文： | 李翠霞,于剑.一种模糊聚类算法归类的研究[J].北京交通大学学报(自然科学版),2005,29(2):17-21. |
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| 作者姓名： | 李翠霞 于剑 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 模糊C均值(FCM)算法是模式识别领域应用最广的聚类算法之一.但是FCM算法存在很多缺点,其中以对噪声数据敏感,鲁棒性较差最为突出.针对这种情况,Lee于1994年提出了一种所谓的改进模糊C均值算法＿Lee's算法.但是本文证明了Lee's算法并不是一种真正意义上的模糊C均值改进算法,而是Krishnapuram和Keller于1993年所提出的PCM算法的一种特殊情况.数值实验进一步证明了我们的结论.这对合理地使用模糊聚类算法提供了一定的理论依据.
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| 关 键 词： | 聚类 模糊C均值(FCM)算法 隶属度 权重指数 目标函数 |
| 文章编号： | 1673-0291(2005)02-0017-05 |
| 修稿时间： | 2005年1月1日 |
Study on the Classification of A Kind of Fuzzy Clustering Algorithm |
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| LI Cui-xia,YU Jian.Study on the Classification of A Kind of Fuzzy Clustering Algorithm[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2005,29(2):17-21. |
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| Authors: | LI Cui-xia YU Jian |
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| Abstract: | Fuzzy C-means clustering algorithm is one of the most widely used algorithms in pattern recognition. However, FCM algorithm has a lot of drawbacks. Among these drawbacks, being sensitive to the noise is the most outstanding. In order to overcome this drawback, Lee proposed a modified FCM algorithm-Lee's algorithm. In this paper we will prove that Lee's model isn't a kind of FCM (algorithm,) but a special case of PCM which was proposed by Krishnapuram & Keller in 1993. Moreover, the numerical experiments demonstrate our conclusion. |
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