首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

遥感图像配准中的群智汇聚方法
作者姓名:武越  白壮飞  公茂果  曲博艺婷  李豪  张明阳  马文萍  苗启广
作者单位:1. 西安电子科技大学计算机科学与技术学院;2. 西安电子科技大学西安市大数据与视觉智能重点实验室;3. 西安电子科技大学电子工程学院;4. 西安电子科技大学人工智能学院
基金项目:国家自然科学基金(批准号:62036006)资助项目;
摘    要:遥感图像配准是遥感图像处理的一个重要的环节,在智能化遥感信息处理领域具有重要的研究意义和应用价值.本文主要对群智能在遥感图像配准中的应用进行了综述,并对进化算法和深度学习在遥感图像中的应用进行了介绍.首先介绍了遥感图像配准中常用的原理和优点.然后,对群智能算法在遥感图像配准中的应用进行了详细的介绍和总结,紧接着对进化算法在遥感图像配准中的应用进行详细介绍,其次对深度学习在遥感图像配准中的应用进行归纳,并且就遥感图像配准目前存在的难点以及深度学习在解决这些难点时所存在的优势进行了详细的讨论.最后,针对遥感图像配准中存在的关键问题进行了讨论与展望.

关 键 词:群智能  进化算法  深度学习  遥感  图像配准
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号