| 基于神经网络的沥青混合料抗剪强度预估方法 |
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| 引用本文： | 崔鹏,邵敏华,杨斐,孙立军.基于神经网络的沥青混合料抗剪强度预估方法[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(9). |
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| 作者姓名： | 崔鹏 邵敏华 杨斐 孙立军 |
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| 作者单位： | 同济大学,道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092 |
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| 摘 要： | 通过采用神经网络工具，探讨沥青混合料的抗剪强度预估方法．通过对比，采用不同输入参数，选定沥青类型、集料类型、空隙率、级配类型、公称粒径、油石比等六个影响因素作为输入参数．引入了误差分级迭代法进行网络学习训练，通过对比常规BP算法和误差分级迭代法，发现后者能有效减轻初始权值和阈值对训练和样本预测的影响，也能较好控制样本预测的误差．因此，建议采用基于误差分级迭代法的BP神经网络方法，预测沥青混合料的抗剪强度．
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| 关 键 词： | 沥青混合料 强度预估 BP神经网络 误差分级迭代 抗剪强度 |
Forecast Method of Asphalt Mixture Shearing Strength Based on Neural Network |
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| CUI Peng,SHAO Minhua,FANG Fei,SUN Lijun.Forecast Method of Asphalt Mixture Shearing Strength Based on Neural Network[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2008,36(9). |
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| Authors: | CUI Peng SHAO Minhua FANG Fei SUN Lijun |
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