|
|||||
|
|
| Curvelet变换用于人脸特征提取与识别 | |
| 作者姓名： | 倪雪 李庆武 孟凡 蔡艳梅 |
| 作者单位： | 河海大学计算机及信息工程学院,江苏常州213022; |
| 基金项目： | 江苏省礼会发展计划科技项目 |
| 摘 要： | 针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用Curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法. 将人脸图像进行Curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各子带的Curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向量机进行特征分类与识别. 以Orl和Yale人脸库进行测试,结果表明,该方法相比小波变换法识别效果更佳,且对光照、姿态和表情变化具有良好的鲁棒性. |
| 关 键 词： | Curvelet变换 特征提取 Curvelet能量特征 支持向量机 小波变换 |
| 收稿时间： | 2008-08-16 |
| 修稿时间： | 2008-10-26 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《应用科学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《应用科学学报》下载全文 | |