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| 面向排名预测的电影媒体网站研究 | |
| 作者姓名： | 杨亮 周逢清 林原 林鸿飞 许侃 |
| 作者单位： | 大连理工大学信息检索研究室, 大连 116023 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61702080, 61632011)、中央高校基本科研业务费专项资金(DUT17RC(3)016)和中国博士后基金(2018M631788)资助 |
| 摘 要： | 结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | 电影排名预测 排序学习 数据挖掘 电影媒体网站 |
| 收稿时间： | 2018-07-01 |
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