旅游评论多维度分析及可视化的研究 |
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引用本文: | 彭涛,刘小安,刘畅,孙连英,刘宇.旅游评论多维度分析及可视化的研究[J].北京联合大学学报(自然科学版),2019,33(1). |
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作者姓名: | 彭涛 刘小安 刘畅 孙连英 刘宇 |
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作者单位: | 北京联合大学 机器人学院,北京,100101;北京联合大学 智慧城市学院,北京,100101;北京联合大学 城市轨道交通与物流学院,北京,100101;北京联合大学 旅游学院,北京,100101 |
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基金项目: | 北京市市属高等学校高层次人才引进与培养计划长城学者培养计划;北京市教委科技发展计划 |
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摘 要: | 通过大数据技术对海量的用户贡献内容构建数据分析系统框架,以酒店为例,进行多维度分析及可视化应用。基于TripAdvisor网站的列表和点评信息,通过分布式爬虫框架爬取所需的数据,经过数据预处理,采用分布式文件系统存储数据,在此基础上运用统计建模及自然语言处理方法进行数据分析研究,借助第三方框架对分析结果进行可视化。研究者在使用该框架时,可以根据自身需求从多个维度进行数据分析及可视化应用。该框架能够有效地对旅游评论大数据进行多维度的统计分析,进而为旅游相关人员提供基于旅游评论大数据的参考信息。
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关 键 词: | 旅游评论 观点分析 大数据 数据可视化 |
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