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| 基于流行度制衡的微博用户相似度计算方法 | |
| 引用本文： | 覃 俊,李 欢,周 磊.基于流行度制衡的微博用户相似度计算方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2015(3):88-94. |
| 作者姓名： | 覃 俊 李 欢 周 磊 |
| 作者单位： | 中南民族大学 计算机科学学院，武汉430074 |
| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB416) |
| 摘 要： | 以微博用户推荐算法中相似度计算为研究对象,根据微博用户关注信息的特点,分析了关注用户的流行度的不同程度,以及这种程度差异对相似度计算产生的影响,在此基础之上提出了一种加入流行度制衡因子的相似度计算方法.可通过流行度制衡因子,在计算用户相似度时,适度减少(增加)流行度偏高(偏低)的用户对计算结果的影响.实验结果表明:加入流行度制衡因子的用户相似度计算具有更好的推荐效果. |
| 关 键 词： | 微博 个性化推荐 用户相似度 流行度制衡 |
Similarity Computing Method Based on the Micro-Blog User's Popularity Depression |
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| Abstract: | |
| Keywords: | micro-blog personalized recommendation user similarity popularity depression |
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