| 改进的混合动静态背景的分割方法 |
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| 引用本文： | 刘天良,郑海红,罗圣美,梁玮,邓硕.改进的混合动静态背景的分割方法[J].西安交通大学学报,2015(2):25-30. |
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| 作者姓名： | 刘天良 郑海红 罗圣美 梁玮 邓硕 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院;清华大学计算机学院;中兴通讯股份有限公司 |
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| 基金项目： | 国家“十二五”预研项目(513160702);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051303013,K5051303014);中兴通讯股份有限公司研究基金资助项目(HX0114030318) |
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| 摘 要： | 针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法,同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新。实验结果表明,相较于Zivkovic混合高斯模型,BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下,有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790,说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果。另外,BHZMoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率。
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| 关 键 词： | 背景分割 图像块分类 颜色直方图特征 混合高斯模型 |
An Improved Subtraction Algorithm of Backgrounds with Stationary and Non-Stationary Scenes |
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| LIU Tianliang;ZHENG Haihong;LUO Shengmei;LIANG Wei;DENG Shuo.An Improved Subtraction Algorithm of Backgrounds with Stationary and Non-Stationary Scenes[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2015(2):25-30. |
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| Authors: | LIU Tianliang;ZHENG Haihong;LUO Shengmei;LIANG Wei;DENG Shuo |
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| Institution: | LIU Tianliang;ZHENG Haihong;LUO Shengmei;LIANG Wei;DENG Shuo;School of Computer Science and Technology,Xidian University;School of Computer,Tsinghua University;Zhongxing Telecommunication Equipment Corporation; |
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