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| 基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法 | |
| 引用本文： | 王尔卓,张月琴,于杨.基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法[J].太原理工大学学报,2015(2):183-187. |
| 作者姓名： | 王尔卓 张月琴 于杨 |
| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院;山西师范大学数学与计算机科学学院 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金(2012011011-2) |
| 摘 要： | 在分析人脸超分辨率算法和二维稀疏表示的基础上,提出基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法。与一维稀疏表示中将图像块转换为列向量不同,本文考虑到二维图像列与列之间的近邻关系,对图像块进行二维稀疏表示;在字典训练中,对每组图像块的每一列训练高、低分辨率字典,提出二维K-SVD算法对字典进行训练,减少字典训练消耗的时间,同时能够改善超分辨率人脸的质量。采用中科院CAS-PEAL共享人脸图像数据库进行仿真实验,实验结果从主、客观质量均验证了本文算法的有效性及先进性。 |
| 关 键 词： | 人脸超分辨率 局部分块 二维稀疏表示 二维K-SVD |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |