输电线路应急抢修物资调度模型及算法研究

建立高效的输电线路应急抢修物资调度模型及算法对快速修复电力系统故障具有重要意义。提出了有运输能力约束的时间和费用最优的应急资源调度模型，并基于模型建立适应度函数。同时，使用混合粒子群遗传算法(PSO-GA)对经典遗传算法进行改进，计算求得最优调度解。仿真实验表明，与遗传算法相比，PSO-GA算法收敛速度更快，且能找到更优秀的解群。通过建立的模型算法获得的最优调度方案优于由遗传算法获得的调度方案，所用时间和费用较少，平均减少大约10%,效果较好。