SARS流行预测分析 |
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引用本文: | 王建锋.SARS流行预测分析[J].工程科学,2003,5(8):23-29. |
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作者姓名: | 王建锋 |
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作者单位: | 中国科学院力学研究所, 北京 100080 |
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摘 要: | 表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制,遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路,自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律,因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据,以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据,借助于最优化分析技术,运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识;在此基础上,又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测,并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明,生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性,可以用来预测事件的发生演化过程,此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。
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关 键 词: | SARS 广义的Logistic生长模型 Gompertz分布 预测 最优化 |
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