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网站用户偏好度的数据挖掘模型
引用本文:赵雪梅,朱恩亮.网站用户偏好度的数据挖掘模型[J].盐城工学院学报(自然科学版),2009,22(1):75-78.
作者姓名:赵雪梅  朱恩亮
作者单位:盐城工学院实验教学部,江苏,盐城,224051
摘    要:数据挖掘和数据库知识发现是当前国际科技界的一个研究热点。这是一个介于统计学、模式识别、人工智能、机器学习、数据库技术以及高性能并行计算等领域的交叉新兴学科,具有极为广泛的应用前景。在基于统计学观点的基础上讨论了网站用户偏好度的数据挖掘模型,设计了一个网站用户信息浏览偏好度的数据挖掘模型。

关 键 词:数据挖掘  统计学  模型  信息  偏好度

The Data Mining Model for the Preference Degree of Website Users
ZHAO Xue-mei,ZHU En-liang.The Data Mining Model for the Preference Degree of Website Users[J].Journal of Yancheng Institute of Technology(Natural Science Edition),2009,22(1):75-78.
Authors:ZHAO Xue-mei  ZHU En-liang
Institution:(Department of Experiment Teaching, Yancheng Institute of Technology,Jiangsu Yancheng 224051 ,China)
Abstract:Data mining and knowledge discovery in database have now been an active research area in scientists and engineers. This is a new discipline lying at the interface of statistics, pattern recognition, artificial intelligence, machine learning, database technology, high performance and parallel computing, and so forth. The purpose of this paper is to discuss the data mining model of preference degree for website users. We present a data mining model for the preference degree of information browsed of website users.
Keywords:data mining  statistics  model  information  preference degree
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