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| 基于收费数据的高速公路交通状态判别方法 | |
| 作者姓名： | 杨庆芳 马明辉 梁士栋 梅朵 |
| 作者单位： | 1． 吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林 长春 130022; 2． 吉林大学 交通学院,吉林 长春 130022 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-5) |
| 摘 要： | 目前高速公路交通数据资源未得到充分利用,使得管理和建设成本较高的高速公路联网收费系统只能实现车辆记录、联网收费等初级功能,导致交通数据资源的严重浪费． 为此设计了基于高速公路联网收费数据的路段行程时间估计方法,提出以大、小车速度变化情况为基础,采用模糊 C-均值聚类方法对高速公路交通状态进行判别,并应用VISSIM 软件分别对上述两种方法验证分析． 结果表明,路段行程时间估计方法能够获得高质量的路段行程时间数据,同时交通状态判别方法也能够准确判别出道路上所呈现的交通状态,可为历史数据更新提供技术支持,为高速公路交通管理部门提供精确的决策依据． |
| 关 键 词： | 高速公路 模糊 C-均值 联网收费 行程时间 交通状态 |
| 收稿时间： | 2014-05-04 |
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