| 基于气象参数的轨道板竖向温度梯度预测模型 |
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| 引用本文： | 闫斌,戴公连,苏海霆.基于气象参数的轨道板竖向温度梯度预测模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(12). |
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| 作者姓名： | 闫斌 戴公连 苏海霆 |
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| 作者单位： | 中南大学土木工程学院; |
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| 基金项目： | 高速铁路基础研究联合基金重点支持项目(U1334203);中国博士后科学基金资助项目(2014M552158);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2014T003-D) |
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| 摘 要： | 传统基于热力学的混凝土结构温度场分析方法存在着假设过多、参数取值困难、计算能耗过大的缺点.为研究轨道板竖向温度梯度分布规律,结合轨道板温度场的长期观测数据,建立误差反向传播的多层人工神经网络,选用易于取得的气象参数作为训练样本,对轨道板竖向温度梯度进行预测,并采用实测数据验证其准确性.在此基础上研究了日温差、日照时数和风速对轨道板竖向温度梯度的影响规律.研究表明:采用日温差、日平均风速和日照时数3种气象参数作为训练样本,所建立的4-16-1结构人工神经网络预测结果最大误差为2.0℃,平均相对误差为0.38%,可准确预测轨道板竖向温度梯度,且具有较好的鲁棒性;各气象参数与轨道板竖向温差之间存在着复杂的非线性映射关系,总体而言,日照越强,风速越高,轨道板竖向温度梯度越大;对我国中部地区而言,轨道板竖向温度梯度为-2~10℃.
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| 关 键 词： | 轨道工程 无砟轨道 轨道板 温度场 人工神经网络 |
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