首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于结构纹理分解的改进图像压缩算法
引用本文:王超,叶凤芹,叶中付.基于结构纹理分解的改进图像压缩算法[J].中国科学技术大学学报,2007,37(12):1449-1454.
作者姓名:王超  叶凤芹  叶中付
作者单位:1. 中国科学技术大学电子工程与信息科学系信号统计处理研究室,安徽合肥,230027
2. 合肥水泥研究设计院自动化所,安徽合肥,230051
基金项目:中国科技大学校科研和教改项目
摘    要:用等级树集合分区(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)压缩结构分量所产生的误差一般情况下能体现高振荡的特性,比较符合纹理特点,所以将这部分误差信号叠加在纹理分量中形成一个新的纹理源,利用小波包变换进行压缩,提出了一种改进的基于结构-纹理分解的图像压缩处理算法.理论分析表明这是分层压缩问题中一种普适的有效策略.从实验结果可以看出,这种处理方式相对于现有的结构纹理分解压缩的方式而言,始终具有一定的信噪比增益,相对于目前的JPEG2000压缩标准及单一的SPIHT、快速小波包变换(FWP)等算法具有一定的优越性.

关 键 词:结构-纹理分解  图像压缩  等级树集合分区  自适应小波包变换
文章编号:0253-2778(2007)12-1449-06
收稿时间:2006-12-07
修稿时间:2007-02-01

An improved image compression method using cartoon-texture decomposition
WANG Chao,YE Feng-qin,YE Zhong-fu.An improved image compression method using cartoon-texture decomposition[J].Journal of University of Science and Technology of China,2007,37(12):1449-1454.
Authors:WANG Chao  YE Feng-qin  YE Zhong-fu
Abstract:
Keywords:cartoon-texture decomposition  image compression  set partitioning in hierarchical trees(SPIHT)  adaptive wavelet packet(AWP) transform
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号