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混合型模糊聚类分析方法及其应用
作者姓名:张燕
作者单位:河海大学理学院,江苏,南京,210098
摘    要:在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法.该方法首先利用传统的传递闭包方法得到1个初始分类,并在此基础上提出初始分划矩阵,根据考虑权重因子的模糊ISODATA方法对相关数据进行迭代计算,从而对数据进行有效分类.以股票分类为例对该方法进行实证分析,分析结果表明,应用该方法可以对股票进行有效分类优选.

关 键 词:模糊聚类  传递闭包  模糊ISODATA方法  股票分类
文章编号:1000-1980(2006)03-0353-04
收稿时间:2004-12-10
修稿时间:2004-12-10
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