| 一种基于静电场概念的聚类算法 |
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| 引用本文： | 李小喜,辛永平,陈疆萍,张明学.一种基于静电场概念的聚类算法[J].空军工程大学学报,2010(5):44-47. |
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| 作者姓名： | 李小喜 辛永平 陈疆萍 张明学 |
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| 作者单位： | 1.空军工程大学导弹学院，陕西三原713800;2.空军工程大学理学院，陕西西安710051 |
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| 基金项目： | 国防重点实验室基金资助项目（9140C8301011001） |
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| 摘 要： | 在静电场中质心位于静电平衡或那些能够被接受的平衡位置处,基于这一思想提出了一种发现簇中心的新方法。根据静电场中电荷间的引力作用来确定质心位置,然后根据相应的准则(如最小距离准则等)使用选定的质心对数据点进行聚类。最后将提出的方法与K-means算法进行实验对比,结果表明该方法克服了K-means算法存在的问题,例如,对噪声和初始聚类中心敏感以及易于陷入局部最优等。该方法具有很高的效率,并且对多维数据集有强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 静电场 静电平衡 K-means算法 簇中心 |
A Novel Clustering Algorithm Based on Electrostatic Field Concepts |
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| LI Xiao-xi,XIN Yong-ping,CHEN Jiang-ping,ZHANG Ming-xue.A Novel Clustering Algorithm Based on Electrostatic Field Concepts[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2010(5):44-47. |
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| Authors: | LI Xiao-xi XIN Yong-ping CHEN Jiang-ping ZHANG Ming-xue |
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| Keywords: | |
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