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| 基于高斯核函数的短时交通流量预测 | |
| 作者姓名： | 雷少梅 贾旭杰 于在洋 |
| 作者单位： | 中央民族大学理学院 |
| 摘 要： | 交通出行在人们的生活中占据了重要的地位,准确、短时交通流量预测有助于实现交通控制.本文采用基于高斯核函数的Nadaraya-Watson估计方法对短时交通流量进行了预测.以所选取路段的车流高峰时段为研究对象,根据当前时刻的车流量对下一时刻的流量值进行预测,其中相邻两时刻的时间间隔为5分钟;就所选的高斯核函数而言,根据试凑法,选定核函数带宽为8.结果表明,该方法的预测效果良好,其均等系数为0.996545243,达到了很好的预测效果. |
| 关 键 词： | 短时交通流量预测 非参数回归 Nadaraya-Watson 高斯核函数 |
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