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基于遗传算法的红外车辆目标模糊增强
引用本文:王金玉,姜春雷. 基于遗传算法的红外车辆目标模糊增强[J]. 科学技术与工程, 2009, 9(10)
作者姓名:王金玉  姜春雷
作者单位:大庆石油学院,电气信息工程学院,大庆163318;中国石化股份公司北京燕山分公司计量检定站,北京,102500
摘    要:由于红外车辆目标在成像过程中存在许多不确定性即模糊性,针对红外图像的模糊性将模糊理论应用于红外图像增强处理,本文提出了一种新的基于模糊理论的图像质量测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了感兴趣区域红外车辆目标的自适应模糊增强.实验结果表明了该方法的合理性和有效性,在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术,具有较高的自适应性和智能性.

关 键 词:红外车辆目标  图像增强  模糊几何特征  遗传算法

Fuzzy Enhancement Method for Infrared Vehicle Target Image Based on Genetic Algorithm
WANG Jin-yu,JIANG Chun-lei. Fuzzy Enhancement Method for Infrared Vehicle Target Image Based on Genetic Algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2009, 9(10)
Authors:WANG Jin-yu  JIANG Chun-lei
Affiliation:School of Electrics and Information Engineering;Daqing Petroleum Institute;Daqing;163318;P.R.China
Abstract:
Keywords:infrared vehicle target image enhancement fuzzy geometric feature genetic algorithm  
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